Критерии значимости, служащие для проверки двусторонних гипотез, называются двусторонними, а для односторонних — односторонними.
https://www.google.ru/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd...

--------------------------------------------------
Note added at 21 мин (2023-09-14 11:45:24 GMT)
--------------------------------------------------

"односторонние гипотезы" -> https://www.google.ru/search?q= "односторонние гипотезы"&new...

--------------------------------------------------
Note added at 24 мин (2023-09-14 11:48:30 GMT)
--------------------------------------------------

What does "One-Sided Hypothesis" mean?

Definition of One-Sided Hypothesis in the context of A/B testing (online controlled experiments).

What is a One-Sided Hypothesis?

A one-sided hypothesis is an alternative hypothesis strictly bounded from above or from below, as opposed to a two-sided hypothesis which is the union of two one-sided hypotheses and is thus unbounded from both above and below. For example, H1: δ > 0 (alt.: H1: θ∈(0,+∞)) is a one-sided hypothesis since the parameter is bounded from below by zero. The corresponding null hypothesis would also be one-sided: H0: δ ≤ 0 (alt.:H0: θ∈(-∞,0])).

A one-sided alternative hypothesis is always used in a superiority test (most A/B tests) as well as in a non-inferiority test. As a statement it corresponds to the claim that the treatment will perform better than the control. While many examples set it to be less than or greater than zero, a one-sided hypothesis can be bounded at any value. For example, if the claim is that effect size is larger than 2% relative lift then H1: δ > 2%.

Consequently, a one-sided null hypothesis is always the complement of a one-sided alternative.
https://www.analytics-toolkit.com/glossary/one-sided-hypothe...

--------------------------------------------------
Note added at 32 мин (2023-09-14 11:56:06 GMT)
--------------------------------------------------

Статистическая гипотеза может быть односторонней или двусторонней.

Односторонняя гипотеза предполагает утверждение «больше» или «меньше».

Например, предположим, что средний рост мужчины в США больше или равен 70 дюймам. Нулевой гипотезой будет H0: µ ≥ 70 дюймов, а альтернативной гипотезой будет Ha: µ < 70 дюймов.

Двусторонняя гипотеза предполагает утверждение «равно» или «не равно».

Например, предположим, что мы предполагаем, что средний рост мужчины в США равен 70 дюймам. Нулевой гипотезой будет H0: µ = 70 дюймов, а альтернативной гипотезой будет Ha: µ ≠ 70 дюймов.

Примечание. Знак «равно» всегда включается в нулевую гипотезу, будь то =, ≥ или ≤.
https://www.codecamp.ru/blog/hypothesis-testing/