Literal.

--------------------------------------------------
Note added at 7 mins (2005-03-24 16:12:21 GMT)
--------------------------------------------------

Simply \"по учету болезней и травм\".

В принципе, можно вместо "учета" поставить "регистрации"- это не столь важно, словари дают оба значения *record-keeping*.
Но термин "дерево решений" достаточно широко известен - и не только в медицине. Причем известен давно, по крайней мере, более 10 лет. На курсах в Москве в 1997 году от нас требовали создания такого "дерева" для каждого заболевания ( на кафедре эпидемиологии ЦИУВ). Но это называли тогда "граф логической структуры"- настаивали на создании при разработке темы для ее преподавания. Потом все затихло и сейчас в сети можно встретить только "дерево решений", что является дословным переводом с английского варианта. Но это абсолютно одинаковые подходы к решению вопросов (и одинаковые понятия).
Действительно, по поводу профессиональных заболеваний и травм ссылок много ( на англоязычных сайтах). Дело в том, что американская Occupational Safety and Health Division (OSHD)настаивает на применении этой методики для унификации отчетных форм (см. ссылку ниже). Но в данном конкретном случае (вопрос Asker)мы не знаем,о чем идет речь. А построение дерева решения возможно при любых заболеваниях и травмах, не только профессиональных. Автору вопроса виднее - с учетом текста.
http://stphs.narod.ru/Su2001/sum2001r.htm
Принятие решений в медицине
Введение. Понятие неопределенности. Полезность исхода. Методики определения полезностей - стандартная азартная игра, методика временной эквивалентности, готовность заплатить. Матричная теория игр. Платежная матрица. Игры однораундовые и многораундовые. Минимакксная и максиминная стратегии. Графы принятия решений. Построение и анализ графа. Вероятности исходов и их источники. Анализ чувствительности решения. Принятие решения в условиях диагностической неопределенности.
http://www.krugosvet.ru/articles/82/1008262/1008262a1.htm
При графическом изображении на плоскости (рис. 1, 2) в виде множества точек-узлов, соответствующих словам или составляющим, структура зависимостей и структура составляющих для большинства предложений образуют дерево – ориентированный граф, в котором в каждый узел, кроме единственного корневого, входит ровно одна стрелка (принцип единственности вершины) и в котором нет замкнутых путей (принцип запрета на контур)
http://www.mediasphera.ru/mjmp/99/10/r10-99-1.htm
При анализе принятия решений разрабатывают количественные модели, в которых клинические решения связаны с косвенными критериями оценки и с истинными клиническими исходами с помощью дерева решений. Дерево решений — это последовательность различных действий и исходов, начиная с перечисления всех возможных альтернатив и заканчивая важными исходами, которым придается определенный вес в соответствии с их клинической значимостью [36—38].
http://www.inftech.webservis.ru/it/database/datamining/ar1.h...
4.5. Деревья решений (decision trees)
Деревья решения являются одним из наиболее популярных подходов к решению задач Data Mining. Они создают иерархическую структуру классифицирующих правил типа "ЕСЛИ... ТО...", имеющую вид дерева (это похоже на определитель видов из ботаники или зоологии).
http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/stclatre.html
Одно из деревьев классификации , построенных авторами для этой задачи, представляло собой довольно простое дерево решений с тремя вопросами. На словах это бинарное дерево классификации можно описать следующей фразой: "Если нижнее давление у пациента в течение первых суток не опускается ниже 91, то, если его возраст превосходит 62.5 года, то, если у него наблюдается синусоидальная тахикардия, то в этом и только в этом случае следует ожидать, что пациент не сможет прожить 30 дней." Из этого предложения несложно представить себе соответствующее "дерево" решений.
http://www.disser.h10.ru/ecoat/pryprav.html
14.7. Дерево решений.
http://euro.svoboda.org/programs/sc/2003/sc.010703.asp
Но начнем мы с другой, наверное, более знаменитой и заслуженной структуры - которая называется "деревом" или "иерархией".
Дерево - это граф с одной выделенной вершиной - корнем, из которой выходит любое конечное количество ребер.
http://www.meddc.kharkov.com/fond_vnedr.htm
Предлагается для внедрения в клиническую практику впервые разработанная в отечественной медицине система, позволяющая с помощью дерева принятия решений избирать наиболее эффективный путь лечения соединительной ткани.
http://www.oshadefenseleague.com/inst_long.html
3. Section 1952.4 would be revised to read as follows:
1952.4 Injury and illness recordkeeping and reporting requirements.
(a) Injury and illness recordkeeping and reporting requirements promulgated by State plans are required to be substantially identical to 29 CFR Part 1904. State plans shall promulgate recordkeeping and reporting requirements that are identical to the Federal requirements for determining the types of injuries and illnesses that will be entered into the records and the manner in which they are entered.
http://www.aaai.org/AITopics/html/trees.html
"A decision tree takes as input an object or situation described by a set of properties, and outputs a yes/no decision."
http://www.mindtools.com/pages/article/newTED_04.htm
Decision Trees are excellent tools for helping you to choose between several courses of action. They provide a highly effective structure within which you can lay out options and investigate the possible outcomes of choosing those options. They also help you to form a balanced picture of the risks and rewards associated with each possible course of action.