May 27, 2019 08:20
4 yrs ago
21 viewers *
English term
propensity score matching
English to Polish
Medical
Medical (general)
statystyka
These observations, confirmed by propensity score matching, imply that the decision to use a given drug regimen depended on each facility's preference.
Widzę, że wielu autorów nie tłumaczy się nazwy tej metody, a używa nazwy angielskiej, ale jak to mimo wszystko ująć po polsku?
Widzę, że wielu autorów nie tłumaczy się nazwy tej metody, a używa nazwy angielskiej, ale jak to mimo wszystko ująć po polsku?
Proposed translations
(Polish)
3 | (odpowiadający) wskaźnik skłonności | Marcin Pustkowski |
3 | statystyczny wpływ netto zmiennej niezależnej na zmienną zależną | Frank Szmulowicz, Ph. D. |
Proposed translations
3 hrs
Selected
(odpowiadający) wskaźnik skłonności
Jest to prawdopodobieństwo otrzymania leczenia przez chorego o określonych cechach w sytuacji, gdy przydział leczenia nie jest/nie był dokonywany na drodze randomizacji. Wg. Agielsko-polskiego słownika terminów biostatystyki klinicznej, pod red T. Burzkowskiego (wyd. Medipage).
3 KudoZ points awarded for this answer.
Comment: "Dziękuję"
2 hrs
statystyczny wpływ netto zmiennej niezależnej na zmienną zależną
Metoda PSM to perfekcyjny przykład poznawania prawdziwych źródeł zmienności!
Propensity score matching – Statystyczny wpływ netto.
Czyli jak do obserwacji z grupy eksperymentalnej wybrać obserwacje podobne, ale jednocześnie będące grupą odniesienia ? Jak uzyskać czysty wpływ zmiennej niezależnej na zmienną zależną.
Procedura PSM jest pewnego rodzaju połączeniem statystycznej analizy danych z pewną logiką metodologiczną. O co chodzi ? W metodzie tej chodzi o to aby obserwacje w grupie eksperymentalnej były podobne do osób z grupy kontrolnej pod względem cech, które są powiązane ze zmienną niezależną oraz zmienną zależną. Chodzi o wyrównanie różnic pomiędzy grupami.
https://nauka.metodolog.pl/propensity-score-matching-statyst...
cccccc
GPSM uogólniona metoda PSM (statystyczny wpływ netto zmiennej niezależnej na zmienną zależną)
https://enrd.ec.europa.eu/file/14612/download_en?token=D8Nwx...
cccccc
Propensity score matching – Statystyczny wpływ netto, czyli jak do obserwacji z grupy eksperymentalnej dobrać obserwacje podobne, ale jednocześnie będące..
http://www1.up.poznan.pl/radadok/node/19
Propensity score matching – Statystyczny wpływ netto.
Czyli jak do obserwacji z grupy eksperymentalnej wybrać obserwacje podobne, ale jednocześnie będące grupą odniesienia ? Jak uzyskać czysty wpływ zmiennej niezależnej na zmienną zależną.
Procedura PSM jest pewnego rodzaju połączeniem statystycznej analizy danych z pewną logiką metodologiczną. O co chodzi ? W metodzie tej chodzi o to aby obserwacje w grupie eksperymentalnej były podobne do osób z grupy kontrolnej pod względem cech, które są powiązane ze zmienną niezależną oraz zmienną zależną. Chodzi o wyrównanie różnic pomiędzy grupami.
https://nauka.metodolog.pl/propensity-score-matching-statyst...
cccccc
GPSM uogólniona metoda PSM (statystyczny wpływ netto zmiennej niezależnej na zmienną zależną)
https://enrd.ec.europa.eu/file/14612/download_en?token=D8Nwx...
cccccc
Propensity score matching – Statystyczny wpływ netto, czyli jak do obserwacji z grupy eksperymentalnej dobrać obserwacje podobne, ale jednocześnie będące..
http://www1.up.poznan.pl/radadok/node/19
Reference comments
1 hr
Reference:
In the statistical analysis of observational data, propensity score matching (PSM) is a statistical matching technique that attempts to estimate the effect of a treatment, policy, or other intervention by accounting for the covariates that predict receiving the treatment. - https://en.wikipedia.org/wiki/Propensity_score_matching
Use was made of a covariate consisting of yearly values of annual mean atmospheric pressure at sea level. The results showed that inclusion of the covariate allowed improved estimates of the trend against time to be obtained, compared to analyses which omitted the covariate. - https://en.wikipedia.org/wiki/Dependent_and_independent_vari...
Use was made of a covariate consisting of yearly values of annual mean atmospheric pressure at sea level. The results showed that inclusion of the covariate allowed improved estimates of the trend against time to be obtained, compared to analyses which omitted the covariate. - https://en.wikipedia.org/wiki/Dependent_and_independent_vari...
Something went wrong...