Die statistische Definition der Verzerrung ist die systematische Schätzung oder Schätzung des tatsächlichen Werts. In der für Menschen verständlichen Sprache bedeutet das, dass die Ergebnisse immer um einen bestimmten Betrag in eine bestimmte Richtung verschoben sind. Beispielsweise könnte eine Badezimmerwaage immer 5 Kilo mehr anzeigen, als sie sollte (und ich nehme an, das gilt auch für die Waage bei meinem Hausarzt). Dieses konstante Addieren von 5 Kilo zu jedem Ergebnis stellt eine systematische Überschätzung des eigentlichen Gewichts dar. (weiterführende Statistik für Dummies)

Angesichts des Datenumfangs und der weltweiten Verbreitung des Internets sowie der Zugriffsmöglichkeit durch jedermann ist es schwierig, über das Internet eine geeignete Stichprobe zu erhalten. Mit einer Verzerrung ist heute zu rechnen v.a. auch deshalb, weil das Internet immer noch stark selektioniert (jene Menschen, die auf das Internet gehen von jenen, die es meiden). So haben zum Beispiel nur gerade 9 von insgesamt 61 Personen aus der Schweiz auf unsere Umfrage reagiert. Solche Resultate können zu weiteren Fragen wie "kulturelle Unterschiede im Verhalten zum Internet" aufwerfen und die eigentliche Untersuchung verzerren. (Psychologie und Internet - Forschungsmet)

Zwei wesentliche Probleme treten bei klinischen Studien auf. Einmal die Frage, ob der Unterschied zwischen zwei Interventionen zufällig oder statistisch signifikant ist. Zum anderen gibt es die Verzerrung von Ergebnissen. Die Verzerrungen können entstehen durch die einseitige Verteilung von Patienten zwischen Test- und Kontrollgruppen, durch nicht objektive Bewertung der Daten, durch einseitige Veröffentlichung von günstigen Ergebnissen und durch einseitige Kenntnisnahme nur der gewünschten Ergebnisse, um vorgefasste und profitable Ansichten fälschlich zu bestätigen. (evidenzbasierte zahnmedizin)